4 ENERO DEL 2017
MEDIA Y VARIANZA DE VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS.
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| En teoría así podemos resumir la diferencia entre un caso discreto y uno continuo. |
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETAS
BERNOULLI
BINOMIAL
6 ENERO DEL 2017
Resolvimos algunos ejercicios de los temas anteriores.
En el libro Estadística para Ingenieros y Científicos se citan algunos ejemplos, para lo cual dejaré el link a continuación:
https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxwcm9iYWJpbGlkYWR5ZXN0YWRpc3RpY2EyMDE2YnxneDoyNmIwMGVjNjllNDY2M2Y0
11 DE ENERO DEL 2017
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
media y varianza
13 DE ENERO DEL 2017
DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA
Experimentos estadísticos que consisten en tomar una muestra sin reemplazo, de un conjunto finito el cual contiene algunos elementos considerados “éxitos” y los restantes son considerados “fracasos”.
EN EL SIGUIENTE ENLACE SE PUEDE LEER INFORMACIÓN COMPLETA ACERCA ESTE TIPO DE DISTRIBUCIÓN.
18 DE ENERO DEL 2017
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES EN VARIABLES CONTINUAS
DISTRIBUCIÓN UNIFORME
La distribución Uniforme es el modelo más simple.
Corresponde al caso de una variable aleatoria que sólo puede tomar valores comprendidos entre dos extremos a y b, cuyos valores tienen la misma probabilidad.
Función de densidad para que todos los valores del intervalo tomen la misma probabilidad:
Integrando la función:
MEDIA, VARIANZA, ESPERANZA.
-
Su esperanza vale (b + a)/2
-
Su varianza es (b − a)2/12Para mayor entendimiento del uso y función de la distribución uniforme, adjunto un interesante video.
DISTRIBUCIÓN NORMAL
Utilizada frecuentemente en las aplicaciones estadísticas.
Su nombre se justifica por la frecuencia o normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución.
para resolver ejercicios de distribución normal va a ser necesario el uso de una tabla de distribución normal, adjuntada a continuació.
y para entender el uso de la tabla a continuación adjunto un video que ayuda al entedimiento.

Su gráfica es:
EJEMPLOS
20 DE ENERO DEL 2017
EVALUACIÓN N1
25 DE ENERO DEL 2017
ESTANDARIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
**En el link presentado a continuación se encuentra información bastante completa acerca del tema: http://www.bioingenieria.edu.ar/academica/catedras/probabilidad/archivos/material/unidad-6.pdf
a demás existen múltiples videos que ayudan a entender mejor el tema, a continuación adjunto dos que he seleccionado.
27 DE ENERO DEL 2017
DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL
su función de densidad es la siguiente:
DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL
su función de densidad es la siguiente:
Su gráfica es:
EJEMPLOS




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