NOVIEMBRE

9 de noviembre del 2016

Tras el feriado por el día de los difuntos, esta clase es nuevamente en el laboratorio, como es de costumbre los días miércoles.

Esta clase, tratamos varios tipos de gráficos y las características que todo gráfico debe tener para ser considerado como tal y sobretodo para ser entendido fácilmente

DIAGRAMA DE CAJAS O BIGOTES 

Tras haber entendido cómo calcular los percentiles, el diagrama de cajas que está estrechamente vinculado con este cálculo, ya que como podemos observar en el video anterior, permite ver con claridad sobretodo cómo están distribuidos los datos a lo largo de cada cuartil.

Por este diagrama es que los cuartiles resultaban tan importantes como habíamos mencionado.

CARACTERÍSTICAS DE LOS DATOS

Localización: 

• Moda
• Mediana
• Media

Dispersión:

• Rango y rango intercuartil
• varianza
• desviación

Simetría:

• Coeficiente de asimetría
• Coeficiente de variación

11 de noviembre del 2016

En esta clase, tras definir coeficientes de simetría, hicimos una serie de ejercicios, los cuales se puede encontrar en el libro de Estadística para científicos e ingenieros, el mismo que ya ha sido compartido anteriormente.

A demás establecimos que en un gráfico, sea de barras o pastel o cualquiera que sea, es necesario ubicar los siguientes parámetros.

Título

Descripción

Interpretación

A demás vimos técnicas para realizar estos gráficos con más eficacia.

16 de noviembre del 2016

Esta clase estuvimos en el laboratorio y realizamos un taller sobre las estadísticas de un documento llamado "corazón", el cual adjuntaré a continuación.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1CGNV1aYKMiY2E5LA6JOio-hYwvQb0xHlBPTdPl8SUYU/edit?usp=drive_web 

En este link está el talle que realizamos en clase y completamos como tarea, consistía en una serie de tablas con las cuales construiamos diagramas de barras y pasteles en un documento de cálculo de Drive.

18 de noviembre del 2016

En esta clase principalmente hablamos acerca de las clases de correlación que pueden haber entre datos y como lucen en un diagrama en el plano cartesiano. 

Las cuales por temas didácticos serán explicados en el siguiente video.

Correlación directa

Lineal positiva

Lineal negativa

no correlacionada

no lineal

COVARIANZA MUESTRAL

En el siguiente video se explica cómo calcular la varianza muestral, la cual se define como una medida de la correlacion entre las variables.

Si Sxy>0; tendencia lineal positiva

Si Sxy <0; tendencia lineal negativa

23 de noviembre del 2016

Hemos empezado a abarcar el tema de PROBABILIDAD. Para el cual será necesario definir 

• Probabilidad: Cálculo matemático de las posibilidades que existen de que una cosa se cumpla o suceda al azar.
• Evento: Un subconjunto de un espacio muestral.

El diagrama de árbol es una forma de resolver probabilidades

25 de noviembre del 2016

Cuando hablamos de probabilidad, existen distintos casos y para cada uno, una forma de cálculo distinta también. 

• Permutaciones
• Permutaciones con repetición
• Combinaciones

30 de noviembre del 2016

Esta clase hicimos una serie de ejercicios para reforzar el tema de probabilidad, combinación, permutación y permutación con repetición, debido a que pronto empezarán las semanas de exámenes motivo por el cual estamos cerrando los temas del primer parcial.

En el siguiente libro que compartiré hay varios ejercicios acerca del tema con los cuales podremos familiarizarnos más con el tema, es un libro compartido por la ingeniera con el cual trabajamos en las clases.

https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxwcm9iYWJpbGlkYWR5ZXN0YWRpc3RpY2EyMDE2YnxneDoyNmIwMGVjNjllNDY2M2Y0